证券配资 中信建投:华为HDC大会召开 关注纯血鸿蒙与盘古大模型

发布日期:2024-11-21 18:21    点击次数:178

  中信建投研报指出,华为HDC大会如期召开证券配资,HarmonyOS Next面向开发者启动Beta测试,主要从操作系统、应用生态和AI能力三个方面入手,发力全场景、原生智能、原生安全等领域,为开发者和用户带来了全新的操作体验;盘古大模型则按参数划分不同规格,通过强化多模态及思维能力,广泛适用于各种业务场景,已在30多个行业、400多个场景中成功落地。建议关注:1)算力确定性和应用迭代;2)交通信息化;3)出海标的。

  全文如下

  中信建投 | 华为HDC大会召开,关注纯血鸿蒙与盘古大模型

  华为HDC大会如期召开,HarmonyOS Next面向开发者启动Beta测试,主要从操作系统、应用生态和AI能力三个方面入手,发力全场景、原生智能、原生安全等领域,为开发者和用户带来了全新的操作体验;盘古大模型则按参数划分不同规格,通过强化多模态及思维能力,广泛适用于各种业务场景,已在30多个行业、400多个场景中成功落地。建议关注:1)算力确定性和应用迭代;2)交通信息化;3)出海标的。

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  纯血鸿蒙正式上线,实现对操作系统、应用生态和AI能力的全面重塑

  纯血鸿蒙如期发布,生态设备已超9亿台。6月21日,华为开发者大会(HDC 2024)在广东东莞正式开幕,华为终端BG董事长余承东介绍,HarmonyOS操作系统从2019年8月9日发布至今,历时1778天,历经4代,鸿蒙生态设备数量已超过9亿,已有254万 HarmonyOS开发者投入到鸿蒙世界的开发中来,鸿蒙学堂学习人次435万,开发者服务调用次数827亿次/月。本次开幕式上,HarmonyOS Next版本如期而至,面向开发者启动Beta测试,这意味着鸿蒙从此彻底斩断安卓的AOSP代码,只支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。

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  操作系统:架构全面升级,多技术加持下性能显著提升。作为纯血鸿蒙的标志,HarmonyOS NEXT 已切换至鸿蒙内核,相比 Linux 内核更安全、更弹性、更流畅,性能提升 10.7%;华为 EROFS 文件系统已经成为全球智能终端文件系统的事实标准,对比 ext4 随机读取性能达 1.2-3 倍,可节约 2GB 以上的存储空间;ArkData 则将华为高斯数据库技术首次带到端侧,具备多模态、智能化、高性能等特定,在支付宝测试中KV 读写性能超 iOS 20 倍;鸿蒙还同时支持多语言编程,例如招商银行APP通过ArkTS & ArkCompiler编译优化、高德地图APP使用C/C++ & 毕昇编译器重新编译,二者均实现了10%以上的性能提升;此外,方舟多媒体与图像引擎带来图片/视频/音频体验全面提升,拍照出图速度提升3倍、音视频播放负载降低30%、图片动态显示范围提升2.7倍、2D绘制性能提升26%、功耗降低10%。通过以上技术的共同加持,HarmonyOS NEXT 整机性能比鸿蒙 4 提升 30%,并将通过极简架构和极致并行,推动整机性能每年提升20-30%。

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  应用生态:统一设备生态,原生应用全面冲刺。鸿蒙操作系统坚持实现一次开发,多端部署,现已实现手机、Pad、电脑、汽车中控等多设备的统一生态和一致体验,并通过分布式软总线在降低功耗的同时,大幅提升设备互联的速度和数量。对于开发者而言,统一操作系统下的一次开发能够大幅节省成本并提升效率,从而加速厂商布局鸿蒙生态,实现正反馈,而mPaaS平台则进一步为开发者提供了便利;对于用户而言,当在不同的纯血鸿蒙设备使用APP时,可以做到流畅切换,广泛适用于线上会议、文稿撰写、出行导航等多种场景。截止目前,在鸿蒙原生应用方面已有5000多个常用应用全部启动开发,其中超过1500家已完成上架;OpenHarmony也已成为发展最快的智能终端开源操作系统,Gitee指数排行第一,社区贡献者达7800人以上,代码超过1.1亿行。预计在HarmonyOS NEXT重塑全场景体验的加持下,鸿蒙原生应用生态还将进一步加速构建。

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  AI能力:鸿蒙原生智能赋能生态落地。通过将多年积累的AI能力和鸿蒙原生应用生态相结合,华为带来了全新的鸿蒙原生智能(Harmony Intelligence),能利用软硬芯云的架构,将AI能力通过控件共享给开发者,帮助其打造原生智能应用,具体包括图像(AI消除与扩图类)、通话(AI声音修复类)、文档(总结类)等多个方面。同时,小艺从智慧助手升级为小艺智能体,可执行更复杂的操作,并在端云大模型协同和意图框架的加持下,凭借万亿Token量知识库,实现23类TOP场景记忆感知、300类以上重点服务,达到90%推理规划任务成功率。此外,华为还推出了星盾安全架构,通过鸿蒙内核与软硬件协同,实现生态纯净、隐私可控与数据高安全,这不仅使得用户信息得到了进一步保障,也对AI大模型使用过程中的隐私问题进行了规范。

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  我们认为,Harmony OS Next从操作系统、应用生态和AI能力入手,在全场景、原生智能、原生安全等领域重点发力,均取得了一定成效。随着其即日起开放开发者和先锋用户 Beta 测试、8 月更多机型开启消费者 Beta 测试,以及第四季度正式版发布,鸿蒙生态将进一步完善,为核心参与公司提供发展新动力。

  基于多模态+强思维能力,盘古大模型实现行业落地

  按参数划分不同规格,盘古大模型广泛适用于各种业务场景。华为开发者大会上,华为云CEO张平安同步发布了盘古大模型5.0,其通过各系列的模型规格,实现了对不同业务场景解决方案的定制化。其中,Pangu E系列十亿级参数,可支撑手机/PC等端侧的智能应用,无需联网即可运行;Pangu P系列百亿级参数,适用于低时延、低成本的推理场景;Pangu U系列千亿级参数,适用于处理复杂任务,可以成为企业通用大模型的底座;Pangu S系列超级大模型万亿级参数,能够处理跨领域多任务,从而帮助企业更好的在全场景应用AI技术。

  强化多模态及思维能力,更好解决实际困难问题。盘古大模型5.0在3.0的基础上,进一步强化了多模态和思维能力,其中前者主要包括对文本、图片、视频、雷达、红外、遥感、点云等更多模态信息的理解,支持高达10K分辨率图像,且能够通过STCG(可控时空生成)技术,可生成复合物理规律的多模态内容;后者则强调复杂逻辑推理能力,从而实现数学能力、复杂任务规划能力及工具调用能力的提升,提供更加智能的决策支持。此外,盘古大模型还利用昇腾AI云服务进行持续优化,能够显著提升参数模型训练的平均无中断时长(2.8天提升至40天),并缩短集群故障恢复时间(由60分钟缩短至10分钟)和资源开通时间(由月级缩短到天级)。

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  华为云盘古大模型始终聚焦行业需求,致力于解决难题、攻坚克难。在过去一年中,盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中成功落地,为政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等领域带来了革命性的价值:

  1)自动驾驶场景:提供全方位的训练视频,在车辆行为和环境互动等方面高度仿真,确保了在不同视角、天气和光照条件下的自然连贯性,为自动驾驶研究和开发提供支持。

  2)汽车设计场景:使设计师能够通过自然语言与大模型交互,快速生成3D汽车模型,并能够定制风格、零部件和颜色,显著缩短传统汽车1-2年的设计周期。

  3)建筑设计场景:利用3D重建技术,使建筑师能在短时间(几十分钟)内构建高真实度的建筑3D模型,较原先数周时间相比明显提升设计效率,同时能够创作能有想象力的作品。

  4)机器人场景:华为推出盘古具身智能大模型,包括具身规划和具身执行两个部分。其中前者能够帮助机器人完成十步以上的复杂任务规划;后者则能在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。此外,盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频,让机器人更快地学习各种复杂场景。发布会上,搭载盘古身智能大模型的乐聚人形机器人“夸父”登台亮相,完成了识别物品、问答互动、击掌、递水等系列任务。随着盘古大模型进一步赋能,机器人有望在更多生活和垂直场景发挥适应性和灵活性。

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  5)内容生产和应用场景:通过华为云盘古媒体大模型,可以将实拍视频转换为不同风格的高清动画,保持舞蹈、武打等大运动轨迹的动作一致的视觉效果;而在语音场景,盘古大模型通过AI原声译制与视频生成能力,能够在保留角色原始音色、情感、语气的同时,生成不同语言的视频并匹配新的口型,在会议中实现同声传译。

  6)钢铁生产场景:华为大模型已经在宝武钢铁集团的热轧生产线里发挥作用。具体而言,盘古大模型将时序数据、表格数据、工艺参数、行业机理等token化,并进行最优参数预测,显著降低了热轧生产线调优时间,预测精度提高5%以上,钢板成材率提升0.5%,预计每年可以多产钢板2万余吨,年收益达9000余万元。此外华为云也在探索炼钢、表检、新钢种研发、排程优化等多个领域的大模型应用。

  7)气象预测领域:盘古气象大模型囊括了气温、降雨、风速等气象要素,正在推进公里级区域预报,现已实现了从全球25公里模型向1-5公里区域预报精度的跨越。在具体应用上,气象大模型的应用范围已经延伸至行业服务,扩展到污染物预测、农业生产指导等多个领域,成为支持各行各业决策的重要工具。以环境治理为例,华为云与天融环境公司的合作推出的“环境大模型”,能够将污染六项的预测准确度全面提升10%以上,并且将预测窗口从3天提前至7天,为环保部门提供了更长的预警时间。

  8)动车故障检测领域:全国每天约有3.2万节动车车厢需要检测,过去往往需要大量的巡检工人在凌晨时段进行作业。而盘古大模型和巡检机器人可精准识别一列动车的3.2万个项点,覆盖8大类、350多种复杂故障,能够帮助高铁提升运营效率,降低人工成本。

  9)生物医药领域:天士力基于盘古大模型打造了“数智本草大模型”,学习训练了378万篇文献等数据,尤其是学习了1000多本古籍,从古方古籍和现代文献中总结出知识和经验,可以赋能方剂筛选和优化、提升研发效率,也能辅助医生问诊。同时,天士力在盘古17亿化合物的药物分子大模型基础上,增训了350万天然产物分子数据,未来有望更好地优化方剂和发现新药。

  我们认为,华为盘古大模型始终聚焦于行业应用,已经在30多个行业和400多个场景实现落地。随着盘古大模型进一步强化多模态和思维能力,AI有望进一步赋能行业发展,从而推动AI商业化应用进程。

  总结:华为HDC大会如期召开,HarmonyOS Next面向开发者启动Beta测试,主要从操作系统、应用生态和AI能力三个方面入手,发力全场景、原生智能、原生安全等领域,为开发者和用户带来了全新的操作体验;盘古大模型则按参数划分不同规格,通过强化多模态及思维能力,广泛适用于各种业务场景,已在30多个行业、400多个场景中成功落地。

  投资方向,建议关注:1)华为HDC闭幕,AI融合是技术与产品发展方向,继续看多AI产业链,看好算力确定性和应用迭代;2)车路云武汉开标,订单金额突破百亿,预期下半年政府招标有望回暖,看多信创推进。3)出海仍数景气度较高赛道,5月出海数据不改全年积极预期。

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  (1)宏观经济下行风险:计算机行业下游涉及千行百业,宏观经济下行压力下,行业IT支出不及预期将直接影响计算机行业需求;(2)应收账款坏账风险:计算机多数公司业务以项目制签单为主,需要通过验收后能够收到回款,下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加证券配资,并可能进一步导致资产减值损失;(3)行业竞争加剧:计算机行业需求较为确定,但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化;(4)国际环境变化影响(目前美国持续加息,影响科技行业估值,同时市场对于海外衰退预期加强,对于海外收入占比较高公司可能形成影响,此外美国不断对中国科技施压)。